到2020年，工业机器人技术市场规模未来将会超过200亿美元。尽管这一领域与其他尖端科技之间不存在共通之处，都是用于新兴AI技术来超越现有的自动化技术界限，但工业机器人有一个关键的不同之处：即每一个机器人创企都在用于自家的专有软件和操作系统来运营机器，这样一来，机器人的编程显得非常复杂、耗时宽且成本便宜。一个取名为Wandelbots的德国创企，得出了一种极具创新力的方式来应付这一普存的挑战。
通过用于该公司研发的软件，再穿上一件配有了数十个传感器的夹克，一名员工可以为来自12家业内最热门的制造商生产的工业机器人展开行动编程。“我们正在研发一种标准化语言，企图以完全相同的方式来为这些机器人编程，这种标准化语言可以独立国家于技术堆栈之外，”Wandelbots的首席执行官ChristianPiechnick在拒绝接受专访时如是说。非常简单来说，Wandelbots从本质上偏移工程了大量软件建构的过程，为大多数软件创立了一个类似于Linux的基础。
近日，这家来自德累斯顿的创业公司取得了600万欧元（大约680万美元）的A轮融资，本轮融资的投资者还包括PauaVentures，EQTVentures和其他没透漏姓名的现有投资者。目前，Wandelbots早已签约了来自Volkwagen、Infineon和Midea的业务订单，该公司回应本轮融资将用作企业规模的扩展，也将在未来更为注目来自于中国市场的业务。在诸多投资者之中，PauaVentures十分注目切换类型的软件创企，它也曾多次投资过Stripe，此次投资可以视作PauaVentures针对自身业务部署的一次战略性投资。
Wandelbots的创立团队有六个人，他们在上大学时所做到的研究指出：在过去，工业机器人继续执行任务的典型编程大约必须三个多月，这种编程不仅必须雇佣专门的系统集成商，还要开销机器本身的额外成本。没任何机器人技术科学知识的人，穿著Wandelbots的夹克，可以将整个编程过程减少到10分钟，总成本减少十分之一。
“为了在汽车行业较慢变化的情况下获取更加有竞争力的产品，我们必须在生产和生产过程自动化领域节省更加多成本和并得出更慢的速度，”NewMobilityInnovations负责人MarcoWei？如是说。“Wandelbots的技术为自动化领域带给了十分最重要的机遇。只要用于Wandelbots的产品，编程能力受限的团队也可以十分较慢地构建机器人解决方案的加装和设置。
”Wandelbots目前注目的领域主要是编程机器人手臂，而不是亚马逊或其他企业用来在仓库周围移动货物的移动机器人。就目前而言，在这两个工业机器人分支之间的竞争方面并没尤其白热化。
当然了，亚马逊仍然在扩展仓库移动机器人之外的新领域。例如，它早已使用计算机视觉和机器人手臂的方式来辨识和挑选出最优质的水果和蔬菜，以便将其放进杂货订单之中。
诚然，亚马逊的不断创新可能会给机器人制造商带给更大的压力。ChristianPiechnick认为，尽管我们目前所能看见的机器人运动方式很少，且有可能总有一天会为类似于Wandelbots这样的创业公司获取更加多机会、强化可用性。“人们早已多次尝试建构统一的机器人操作系统，但每次都告终了，”ChristianPiechnick如是说。
“但是机器人技术具有几乎有所不同的拒绝，比如动态计算出来、安全性问题以及其他许多有所不同的因素。”Piechnick补足说，Wandelbots目前正在展开专利过程，这一技术本身有许多创意，这些创意也不会在未来产生更好的扩展功能。与机器人过程自动化领域的其他公司一样，即用于AI来接管更加多繁复的归属于后台的工作。
ChristianPiechnick坚决指出，该公司所研发的产品，甚至是整个机器人技术领域的大大创企，都会是为了代替人工，而是让工人分担其他更加低于机器人之上的工作角色，同时协助企业不断扩大业务范围。总的来说，人类会被机器代替，而是发布命令命令，让机器去继续执行。“最少目前与我们达成协议合作的公司根本没用机器人代替过人工，”ChristianPiechnick说明说道，一般来说意义上的升级所指的就是指普通机器升级到更佳的机器。
它不会使你的效率更高，成本更加较低，而且让你的工人去分担更加简单的任务。ChristianPiechnick回应，目前Wandelbots正在与大型企业合作，但最后的目标客户是小型企业。
“以前机器人的投资回报率对于中小企业来说太难了，但是随着我们技术的变革，情况再次发生了变化。”Piechnick如是说。PauaVentures合伙人GeorgStockinger在一份声明中说道：“Wandelbots将不会是通过革新机器人的培训和用于方式构建工业机器人大规模应用于的关键公司之一。”GeorgStockinger回应：“在过去几年，我们看见机器人硬件成本急剧下降。
现在，Wandelbots解决问题了工业自动化中破坏性快速增长的剩下障碍——实行和教学的更容易和速度。这两个因素融合在一起将构成一场极致的风暴，推展下一波工业革命。
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